影响百度关键词排名因素之一,参考关键词的相似性!

2019-10-29 19:00| 发布者: | 查看: |

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昨天分享了一篇百度怎么检索关键词,怎么进行关键词提权的,是通过什么方法来识别你一篇文章的主体内容,当然通过标题和描述也能浅显的识别文章主体,但是不是很准确,今天又看了一篇关于识别搜索结果排序方法,可以简单的看一看,毕竟要完全理解这个东西是需要很长一段时间来实践研究的,看的是百度通过计算词的相似性(tf-idf)来做排序,这也是影响百度关键词排名的因素之一!
 
比如百度会通过机器训练找到第一排序问题与结果QA,然后根据用户请求的问题,从候选结果(其中包括搜索问题和每个问题对应的答案),获取搜索问题与候选问题的第一相关性指标,获取搜索问题与候选答案的第二相关性指标,根据这些指标对第一排序结果重排序,得到第二排序结果!
 
百度是怎么判断影响排序的因素(某一方面)
 
词级别的TF-IDF相似性(大约是指搜索问题与候选问题词的相似性)
字符级别的IF-IDF的相似性(大约是指搜索问题字符长短与候选问题的长短相似性)
汉字拼音的IF-IDF的相似性(大约是指搜索问题与候选问题拼音相似度)
深度QQ的相似性(大约是指搜索问题与候选问题的深度相似性,可以在指更多的相关程度)
词向量的相似性(大约可以指匹配度的问题,比如完全匹配到肯定词向量非常相关,其次次相关等)
LSI相似性(大约是指主体内容相似计算,没有学过这方面的知识是很难懂的)
 
比如我是一个用户,我搜索电脑价格多少钱,通过百度自己训练的结果模型,第一排序结果中有很多完全匹配的,那么会做为第一梯度的进行微调,但是这个影响排名因素不是单点的,是有很多个集合组合成的,那么在搜索笔记本费用多少,那么之前那种训练结果就不是太相关了,就会换另外一种训练结果,但是也可能会出现的!
 
它这上面影响排序的相似性,有上面那六个训练因素做为参考,这也是为什么我们平时在做优化的时候把你想要的优化的关键词在网页中出现多次,就是这个因素,还有搜索一个问题的字符长短和你网页中字符长短也是有影响的,还有关键词的拼音,你可以看有很多做栏目的,都是用对应的拼音来做优化也是同样的道理,后面就是包含的词的更多相关的资讯了,这也是为什么我们爱做聚合页把相似的文章排列在一起来做,最后一个就是设计到比较复杂的计算,就是通过一系列计算得到一个文章的主体情况!
 
这个运用的好可以做关键词排名的提权,特别是竞争比较大的词需要更多的页面帮助提权才能参与竞争呢?
 
比如我昨天更新的一篇内容读标题感觉介绍的很分散,并没有特别注重哪些词的优化,但是通过百度计算就能知道你这篇文章想要表达什么了,不一定非要全部完全匹配在内也是可以的!


 

比如这个标题没有出现关键词提权依然是有排名的,虽然这个搜索起来有点拗口,不过没关系了就当看案例使用了!
 
 
 
比如这个直接就能产生排名,不得不说百度还是比较智能的,做好文章的关键词相似性对于百度排名提升是非常有帮助的哦!
 

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